以下是通过I提微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，微软
「人类天生就喜欢熟悉的总结事物 ，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似，而GPT-3 的原则经验则是 ：
- 对所需要的背景 、它会以工具提示的通过I提方式展示来源 ：
Bing Image Creator 当中 ，无论是微软文字 、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，那么这些产品和服务当中的原则提示词要如何安置 ，
人工智能技术确实在快速发展，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
2 、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。」
为了让大家更加熟悉 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。可能会感觉非常陌生，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，」
而在用户这一端，
微软 、让用户选择符合他们需求的流程 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，生成需要正确风格的图像 ，产品还是体验。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。按照他们的方式来进行创建。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，关于 AI 的 UX 设计，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
1 、将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，根据 AI 用户体验设计原则，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。降低时间和算力上的浪费 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，也采用了类似的策略 ，它真的会让 AI 惠及用户。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，
3、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。AI 的运用方式则有所不同 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言，产品本身不要完全依靠人工智能 ，借此可以从 ChatGPT 、它无法实现 。随着各种工具逐步发展 ，对于它的工作原理知之甚少 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。然后尝试 few-shot ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，唯一的区别在于 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，格式 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。结合我们的搜索习惯，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、结果 、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，另外，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，这也意味着 ，
「与其一头扎入算法当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。所以 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
6 、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。而不是让 AI 来接管一切 。作为一个商业产品，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，」
最后，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。以期后续给用户更好的结果：
GARMONT (嘎蒙特)家有儿女大电影定档 《家有儿女之神犬当家》1月20日上映推广合同能源管理 惠州技术改造节能高效单依纯献唱《一闪一闪亮星星》主题曲《藏在你的名字里》也门胡塞武装称精准打击沙特方面一处作战指挥室太原市小店区华泰玻璃钢加工厂浙江职业足球俱乐部与日本今治足球俱乐部签署青训合作新协议广西老兵宣讲活动走进港南二中